Стремительно приближающийся 2027 год в России обещает быть революционным в плане организации безопасности дорожного движения. На трассах и магистралях начнут массово появляться дорожные камеры нового поколения, способные распознавать более 50 видов нарушений правил дорожного движения. Фактически речь идёт о запуске целой цифровой инфраструктуры, которая на новый уровень поднимет контроль за ситуацией на дорогах.
Примечательно, что Оренбургская область уже сегодня активно использует многофункциональные комплексы, а искусственный интеллект постепенно меняет сам подход к безопасности движения. В регионе наработан большой опыт по автоматизации контроля, и тут мы одни из лидеров. Задача, которая в регионе уже реализуется – не просто фиксировать нарушения и «наказывать рублём» нарушителей, но и предупреждать аварийные ситуации.
От скорости до телефона за рулём
В 2027 году на российских дорогах начнут появляться комплексы фотовидеофиксации нового – пятого – поколения. Новые устройства смогут распознавать более 50 составов нарушений ПДД, в том числе с использованием нейросетей.
Среди приоритетов он назвал нарушения, которые влияют на тяжесть последствий ДТП: не пристёгнутые ремни безопасности, использование телефона за рулём, отсутствие мотошлема, непредоставление преимущества пешеходам. Камеры также смогут выявлять движение без ближнего света фар или дневных ходовых огней.
При этом, сообщают эксперты, около 30% действующих в стране комплексов фотовидеофиксации морально и технически устарели. Они распознают ограниченный набор нарушений, чаще пропускают автомобили и имеют более высокую погрешность измерений.
Меж тем в Оренбуржье уже применяются «умные» многофункциональные комплексы поколения 4+ и в тестовом режиме работают новейшие системы «Ястреб» с интегрированными модулями искусственного интеллекта. Производят их в России, программное обеспечение дорабатывают тоже отечественные ИТ-специалисты компании МАЙНИТЕК. Оператором же по их использованию выступает УГМК-Телеком.
Оборудование работает круглосуточно, распознаёт государственные регистрационные знаки России и стран СНГ. В зависимости от конфигурации и настроек комплексы выявляют превышение скорости, непристёгнутые ремни, использование телефона во время движения, проезд на запрещающий сигнал светофора, пересечение стоп-линии, нарушения требований знаков и разметки, неправильное использование внешних световых приборов.
Заявленная точность распознавания регистрационных знаков достигает 97%, определения типа транспортного средства — 95%. Система также позволяет сверять номера с федеральными базами розыска и передавать информацию в Центр управления в режиме реального времени.
В ближайшем будущем комплексы смогут выявлять и водителей, которые не оформили полис ОСАГО — в случае ДТП с ними пострадавшая сторона может годами ждать компенсации ущерба. Введение автоматической «фильтрации» таких водителей существенно повысит финансовую дисциплину и решит проблему «липовых страховок».
Таким образом, речь идёт не просто об увеличении количества штрафов. На примере Оренбуржья меняется сама модель контроля: вместо фиксации одного нарушения камера получает возможность анализировать сразу несколько параметров движения.
Меньше аварий, а не больше штрафов
Насколько эффективны такие технологии? Один из ориентиров — статистика аварийности на участках, оборудованных камерами.
По информации Госавтоинспекции Оренбургской области, в первом полугодии 2025 года количество ДТП на таких участках сократилось на 32,4%. Число погибших уменьшилось на 66,7%, пострадавших — на 23,6%.
Показательный пример — десятый километр трассы Оренбург — Беляевка. Раньше участок считался местом концентрации ДТП, но после установки камеры его исключили из соответствующего перечня.
Разумеется, безопасность зависит не только от фотовидеофиксации: значение имеют состояние дороги, освещение, организация движения и поведение автомобилистов. Однако статистика позволяет оценить роль постоянного контроля в профилактике нарушений.
За семь месяцев 2026 года в регионе зарегистрировали 595 ДТП, что на 15,1% меньше, чем за аналогичный период прошлого года. Погибли 92 человека, снижение составило 12,4%. Травмы получили 762 участника движения, на 13,7% меньше, чем годом ранее.
«Эффективность дорожных технологий стоит оценивать не по количеству вынесенных постановлений, а по тому, меняется ли поведение водителей и становится ли меньше аварий. Если комплекс помогает снизить скорость на опасном участке или дисциплинирует автомобилистов перед пешеходным переходом, это уже результат», — отмечает эксперт по организации дорожного движения Евгений Гуров.
Искусственный интеллект учится предвидеть
Следующий этап — переход от фиксации нарушений к анализу дорожной обстановки. Здесь в работу включается искусственный интеллект.
«Искусственный интеллект — одна из составляющих наших решений. Мы не просто встраиваем ИИ в оборудование, а разрабатываем программное обеспечение, которое делает городскую инфраструктуру живой и адаптивной. Основная цель — выйти за рамки простой фиксации фактов. Наши комплексы анализируют транспортные потоки, выявляют сложные закономерности и прогнозируют потенциальные риски. Это позволяет службам перейти от реагирования на уже свершившиеся события к управлению дорожной ситуацией в превентивном режиме», — рассказывает руководитель пресс-службы компании МАЙНИТЕК Ольга Ковалева.
За последние годы возможности камер заметно расширились. Нейросетевые алгоритмы позволяют анализировать не только номер автомобиля, но и другие характеристики транспортного средства, его положение на дороге и направление движения. При соответствующих настройках система может выявлять повторяющиеся опасные сценарии и помогать специалистам определять проблемные участки.
Например, если на перекрёстке регулярно возникают конфликтные ситуации, данные наблюдений помогут оценить, связаны ли они с интенсивностью потока, конфигурацией движения или особенностями организации светофорного регулирования.
Более того, в перспективе «научить» ИИ распознавать погодную ситуацию, состояние дороги, качество покрытия. Используя информацию с сотен камер, можно формировать «карты безопасности» движения, заранее предупреждая водителей о проблемных и особо опасных участках, рекомендовать их объезд или вовсе отказаться от личных поездок на время, пока успокоится погода, а дорожные службы расчистят и обработают магистрали.
«Главное преимущество ИИ — способность обрабатывать большой массив информации и замечать закономерности, которые сложно выявить при обычном наблюдении. Впрочем, алгоритм не заменяет специалиста: финальное решение в любом случае за дорожным инспектором», — считает Гуров.
Умная дорога: что дальше?
В перспективе камеры станут частью единой интеллектуальной транспортной системы, объединяющей светофоры, датчики и другие элементы дорожной инфраструктуры.
Такая система сможет не только фиксировать происходящее, но и помогать управлять движением. Например, анализировать образование заторов и адаптировать режимы работы светофоров под интенсивность потока. При грамотной настройке это позволит эффективнее использовать существующие дороги без немедленного строительства новых развязок.
Для Оренбурга, где нагрузка на отдельные магистрали и перекрёстки меняется в течение дня, подобные решения особенно актуальны. При этом полноценное управление движением требует интеграции оборудования и программного обеспечения, поэтому возможности конкретных проектов зависят от технической инфраструктуры.
Развитие интеллектуальных транспортных систем соответствует задачам национального проекта «Инфраструктура для жизни». Одна из целей государственной стратегии безопасности дорожного движения — снизить смертность в ДТП к 2030 году в 1,5 раза относительно показателя 2023 года.
Но даже самые совершенные алгоритмы не отменят ответственности человека за рулём. Камера не заменит внимательность, а нейросеть не гарантирует, что аварий не будет.
Возможно, главный результат развития дорожных технологий проявится не в количестве распознанных нарушений, а в событиях, которых удастся избежать. Вовремя замеченный опасный манёвр, скорректированная работа светофора, предотвращённый затор — именно так цифровая инфраструктура постепенно превращается из инструмента контроля в средство обеспечения безопасности.
Подписывайтесь на АиФ в  MAX
|
